杨琳
助理研究员
yanglin@bjut.edu.cn
基本信息
杨琳，男，河北宣化人，从事生物医学工程领域研究20余年，一直以“产学研相结合”作为发展路线，注重学术理论研究与实际应用相结合。
研究方向
①医学电子与信息处理技术及智能医疗设备研发
②脉搏波血流动力学无创检测及在临床应用研究
③运动心血管功能检测及运动负荷监测评价研究
④血流动力学分析在血液透析领域的研究及应用
⑤眼科及医学影像、计算机视觉分析在多领域的研究及应用
⑥生理体征信号分析在多领域的研究及应用
包括脉搏波血流动力学无创检测、运动员心血管功能检测、青少年运动负荷监测评价、妊娠期高血压疾病监测系统研发等。
还包括通过医学影像研究①基于医学基础模型的智能医学图像分析：解决临床下游任务，实现眼科及全身性疾病的早期检测；②开发基于眼动追踪的人机协同诊断系统，结合医学先验知识提供智能诊断支持；③研发适用于临床环境的深度学习模型，涵盖小样本学习、标签噪声学习及可解释增强学习。
科研项目
杨琳主持和参与研究项目20余项，以第一作者和通讯作者发表论文100余篇，获得18项专利，转让技术成果及专利4项。出版译著《医疗器械使用与安全》填补国内缺乏专业的医疗器械安全使用书籍的空白。
杨琳承担了北京市教委“中小学生体育锻炼效果监测与评价系统建设与实践”和“中小学生体育运动负荷监测与评价”和北京市体育局“北京市中小学生体育课运动负荷监测与评价地方标准建立”项目，开发了腕带式运动心率采集终端，建立了生理评价与监控系统，实现了体质锻炼过程性监测评价的研究基础。成功将成果转化并在北京多所小学应用，获得中共北京市委教育工作委员会北京高校青年教师社会调研优秀项目一等奖（1/1）。已获得北京市地方标准（DB11/T 1704-2019），进一步扩大应用范围和效果。本研究对促进学校体育工作开展，提高中小学生身体素质，促进青少年健康成长具有重要意义。
杨琳所在课题组用脉搏波血流动力学预测妊娠期高血压疾病（妊高病）并研制出MP妊高征监测系统。杨琳在此基础上联合北京妇产医院和北京易思医疗器械有限责任公司，进一步开展基于理化和血流动力学信息的妊高病风险监测方法及装置研究，成功将成果转化并在多家医院使用，获得北京市科学技术奖三等奖（4/15）和中华医学科技奖三等奖（4/15）。目前正在开展妊高病发病风险动态评估研究。本研究对探讨妊高病前期发病因素，预测和监测妊高病前期发病和严重程度，科学合理的指导临床干预，降低母儿病率具有广泛的应用前景。
杨琳作为主要参与者参与了课题组子宫肌电预测早产项目的研究，该项目得到比尔及梅琳达·盖茨基金会科技创新大挑战项目、国家自然科学基金、国家重点研发计划项目以及北京市自然基金、北京市科委的资助。完成子宫肌电信号检测电极优化及设备研发、胎儿心率信号特征识别等工作。目前正在开展基于深度学习的子宫肌电大数据识别和分类研究，胎儿状态分类模型研究。该项目研究成果应用于产科临床和家庭监护，为保障母胎安全和提高生育质量提供技术支持。
奖项荣誉
①、北京工业大学2023、2024、2025年优秀硕士学位论文指导教师.
②、妊娠期高血压疾病血流动力学基础与临床研究及推广应用-北京市科学技术奖-三等奖. 2011.
③、子痫前期血液动力学基础与临床研究-中华医学科技奖-三等奖. 2012.
④、第二届全国高等学校自制教学仪器设备优秀成果奖（一等）. 2010.
⑤、2022年第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区复赛优秀创新创业导师.
⑥、北京高校青年教师社会调研优秀项目一等奖，2016.
⑦、北京工业大学“日新人才”. 2014.
⑧、北京工业大学立德树人榜样优秀毕业班班主任. 2015.
⑨、北京工业大学2012、2014特优毕业论文指导教师.
⑩、北京工业大学思想政治教育工作实效奖二等奖. 2012.
主要科研项目/课题
①、阵列式经腹电信号动态胎儿监护理论与方法研究.国家自然科学基金.
②、腹电式胎儿动态监护仪.国家重点研发计划.
③、北京市中小学生体育课运动负荷监测与评价地方标准建立.北京市体育局.
④、基于子宫肌电的宫缩监测方法的研究.北京市基金.
⑤、Development of a Uterine Electrohysterogram System to Predict Preterm Labor for Routine Clinical Use.比尔及梅琳达·盖茨基金会.
⑥、新型可穿戴式智能胎儿监护系统临床前研究.北京市科委.
⑦、基于物联网技术的妊娠糖尿病远程监护系统研究.北京市委组织部.
⑧、子痫前期预测模型的建立与干预措施的研究.北京市妇产医院.
⑨、下肢血管功能无创检测技术（糖尿病足检测仪）的产业转化.北京市教委.
⑩、基于物联网技术的妊娠期高血压远程监护研究.北京市博士后项目.
代表性成果
①、Y. X. Wang,L. Yang, Z. W. Li,et al. Pulse Wave-Driven Machine Learning for the Non-Invasive Assessment of Coronary Artery Calcification in Patients with End-Stage Renal Disease Undergoing Hemodialysis. Biomed Eng Online. 2025, 24(1): 104.
③、X. Y. Zhang, Y. Meng, M. Jiang,L. Yang,et al. Machine Learning-Based Evaluation of Application Value of Pulse Wave Parameter Model in the Diagnosis of Hypertensive Disorder in Pregnancy. Mathematical Biosciences and Engineering. 2023.
③、L. Yang, J. Z. Yang, S. Zhang, et al. Studies on Pulse Wave Model Basedon Multiple Gaussian Decomposition. Journal of Medical Imaging and Health Informatics. 2020, 10(3): 641-645.
④、K. Y. Li, S. Zhang,L. Yang, et al. Changes of Arterial Pulse Waveform Characteristics with Gestational Age during Normal Pregnancy. Scientific Reports. 2018, 8(15571).
⑤、A. R. Wang,L. Yang, W. M. Wen, et al. Quantification of Radial Arterial Pulse Characteristics Change during Exercise and Recovery. J Physiol Sci. 2018, 68(2): 113-120.
⑥、杨琳, 张新宇, 郝冬梅, 杨益民, 李旭雯, 李广飞, 赵鸿阳. 一种脉搏波三维参数的提取方法. 202211279788.5.
⑦、张松, 郑定昌,杨琳. 医疗器械使用与安全. 2017，中国科学技术出版社.
⑧、苏峻, 宋玉珍, 张志华, 王艳春, 段佳丽, 安江红, 张松,杨琳, 田中, 张一民. 中小学生体育与健康课运动负荷监测与评价. 2019，北京市地方标准DB11/T 1704-2019.
⑨、杨琳, 王薇薇, 张松, 杨益民. 一种阵列式胎动信号及子宫收缩信号监测腹带. 201110106695.8.
⑩、杨琳, 张蕾, 张松, 杨益民, 张为远, 王琪. 基于理化和血流动力学信息的妊娠期高血压风险监测装置. 201110009263.5.
至今指导10名研究生（如下），其中已毕业6人，已毕业学生中5名获得北京工业大学校级优秀硕士学位论文。
①、2019-2022，孟煜，本科毕业于山东中医药大学生物医学工程专业，毕业论文题目为：基于脉搏波特征参数法动态预测妊娠期高血压疾病的研究，目前在西班牙瓦伦西亚理工大学攻读博士学位；
②、2020-2023，张新宇，本科毕业于山东第一医科大学（原泰山医学院）生物医学工程专业，毕业论文题目为：妊娠期高血压疾病孕妇的脉搏波变异性研究，目前在北京工业大学攻读博士学位；
③、2021-2024，廉翠婷，本科毕业于承德医学院生物医学工程专业，毕业论文题目为：月经周期与妊娠周期脉搏波特征分析研究，目前在河北雄安宣武医院工作；
④、2021-2024，李紫薇，本科毕业于天津商业大学通信工程专业，毕业论文题目为：接受透析的终末期肾病人群血管钙化评估模型，目前在云南省第三人民医院工作；
⑤、2022-2025，赵鸿阳，本科毕业于北方工业大学电气工程及其自动化专业，毕业论文题目为：运动训练联合认知行为疗法对失眠干预效果的多模态研究，目前在首都医科大学附属北京天坛医院工作；
⑥、2022-2025，李雅爽，本科毕业于河南医药大学（原新乡医学院）生物医学工程专业，毕业论文题目为：饮酒关联奖励-惩罚感知网络与脑结构的影像学研究，目前在豫信电子科技集团有限公司工作；
⑦、2023-至今，王艳鑫，本科毕业于济宁医学院医学信息工程专业，目前在读；
⑧、2024-至今，曲延婷，本科毕业于济宁医学院医学信息工程专业，目前在读；
⑨、2025-至今，牛凯，本科毕业于山东第一医科大学生物医学工程专业，目前在读；
⑩、2026-至今，冀子然，本科毕业于河北大学临床医学专业，目前在读；
招生要求
欢迎：生物医学工程类（生物医学工程、智能医学工程、医学信息工程等）、医学类（临床医学、运动医学、护理学，等）、电子类（电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、自动化，等）、数学类（应用数学、统计学）考生报名。
限报：生物学、生物工程、假肢矫形工程、食品科学与工程、制药工程、环境类等，及其他不具备电子学、人工智能或医学基础专业考生。
招生方向：083100生物医学工程01、02方向、085409生物医学工程01、02方向
联系方式
地址：北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学生命楼B220
E-mail: yanglin@bjut.edu.cn
